近日，教育部公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例名单，武汉大学“创新AI+专业图谱，贯通教·学·管·评全链路”案例入选。

为深入贯彻落实习近平总书记在全国教育大会上关于“注重运用人工智能助力教育变革”的重要指示精神，积极响应国家关于加快教育现代化、建设教育强国的战略部署，教育部经高校申报、专家论证等环节，确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例近期组织开展了第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的征集、论证与推荐工作，旨在进一步发掘一批在人工智能技术应用方面具有引领性、创新性，且对高等教育改革与发展具有显著推动作用的实践案例。

一、贯通“教·学·管·评”：解密武汉大学“AI+”专业图谱

武汉大学自主研发的贯通“教·学·管·评”各教学环节的“AI+”专业图谱通过人工智能技术，构建了“六层级、五主线、四画像、三图谱、二达成和一中心”的整体框架，有效推动了教学精准化、学习个性化、管理数字化 、评价多元化、平台数智化，将“教·学·管·评”四个关键环节进行了智能融合。为师生提供更加便捷、高效的教学和学习体验。

“AI+”专业知识图谱整体框架

“AI+”专业图谱内容涵盖了全校所有本科专业，通过构建从招生到就业的全程数字化管理体系，实现了对专业发展脉络的洞悉和课程架构的优化。该图谱还为学生量身订制了成长路线，提供了个性化的学习路径和反馈。同时，该图谱还赋予了教师教学效能的即时反馈，使得教师能够及时调整教学策略，提高教学效果。

武汉大学“AI+”专业图谱系统结构展示图

在功能方面，“AI+”专业图谱实现了多个突破。首先，通过分析十年来教学平台积累的大量过程数据，构建了数字化的专业结构模型。该模型以“六层级、五主线、三图谱”的整体框架，为师生提供了清晰、直观的专业学习路径。其次，实现了对课程内容的个性化推荐和学习路径的精准规划，通过人工智能技术，系统能够根据学生的学习情况和兴趣偏好，为其推荐合适整合的课程和学习资源。最后，建设了全覆盖的专业管理平台，实现了科学管理过程数据和教学监控。通过该平台，学校能够实时掌握教学动态和学生的学习情况，为教学质量的提升提供了有力保障。

“AI+”专业图谱在技术创新方面也取得了显著成果，采用了基于专业知识图谱构建多元画像的方法及系统，实现了AI+算法的知识图谱构建动态结合技术的突破。该技术为教育内容的个性化推荐和学习路径的精准规划提供了有力支持，并有望形成教育行业的通用解决方案。

武汉大学多元智慧画像体系

二、立足数智教育发展浪潮，构建数智人才培养新体系

自“AI+”专业图谱实施建设以来，武汉大学在数智教育方面取得了显著进展，已经覆盖全校所有本科专业，服务校内约3万师生。通过构建数字化的专业图谱和个性化的学习路径，学校成功洞悉了专业发展脉络，优化了课程架构，为学生提供了更加便捷、高效的学习体验。同时，该图谱赋予了教师教学效能的即时反馈，使得教师能够及时调整教学策略，提高了教学效果。

据悉，在数智人才培养方面，武汉大学也取得了显著成效。通过构建科学、全面、个性化的课程体系和实践教学体系，学校培养了一批既具备深厚专业知识又精通先进数字技术的数智人才。这些人才在学术研究、产业创新和社会服务等方面都发挥了重要作用，为学校的创新发展和社会进步做出了积极贡献。